使用python快速合并Excel手里有别人发过来的150+个excel文件，已知文件命不同，但excel里面的格式是统一的。希望将这些目录下的文件合并到一份excel里面去。思路对于这种合并文件的，之前的处理方式都是使用excel VBA来完成的。这一次刚好看了一些python的文件处理方式和使用pandas进行读取excel和输出。具体代码如下：import pandas as pd import os excelpath="F:\\XXX\\" #初始化一个dataframe用于后面的合并 df=pd.DataFrame({ "FUNCID":[1] , "USERID":[1] , "USERNAME":[1] }) for dirpath, dirname, filename in os.walk(excelpath): for f in filename: #确认文件路径 # print(excelpath+f)
Python学习之路-httpxhttpx包之前在学习网络爬虫时，一直使用的是requests的包去抓取资料。最近在github看了一些API，发现已经使用httpx也越来越多。简单查询了相关资料，发现httpx能够实现同步和异步两部分功能。而requests却是同步功能的实现。简单调用最简单的实例即将之前requests包调用时，将requests换为httpx即可直接使用。import httpx import requests from pprint import pprint #res=requests.get('https://www.baidu.com') res=httpx.get('https://www.baidu.com') pprint(res.text)高级用法因为异步的还没怎么用到。后续具体使用后再做参考。这里一个比较有改变的地方是，可以把get等方法作为参数使用。使用httpx.Client建立类似requests的session功能。然后可以进行build_request。import httpx from ppri
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